Sztuczna inteligencja wzmacnia pozycję tradycyjnych sklepów zamiast je wypierać

Wbrew wcześniejszym obawom o marginalizację fizycznych placówek handlowych, dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji wspiera tradycyjny handel stacjonarny. Z najnowszego raportu firmy doradczej Savills wynika, że technologie AI przede wszystkim podnoszą rentowność i efektywność operacyjną istniejących sklepów, a nowe rozwiązania cyfrowe silniej wpływają na to, jakie produkty wybieramy, niż na sam kanał dokonywania zakupów.

Wyższa rentowność i stabilna pozycja handlu tradycyjnego

Z raportu „AI AND THE FUTURE OF PHYSICAL RETAIL” przygotowanego przez Savills wynika, że udział handlu internetowego w europejskiej sprzedaży detalicznej wzrósł w ciągu ostatnich dwóch lat jedynie nieznacznie – z 13,4% do 14,1%. Zamiast kanibalizować sprzedaż w tradycyjnych placówkach, algorytmy sztucznej inteligencji pomagają sieciom handlowym optymalizować bieżące procesy i lepiej zagospodarować potencjał zakupowy odwiedzających.

Wyższa marża operacyjna bezpośrednio przekłada się na większą stabilność najemców oraz ich zdolność do utrzymania lokali w kluczowych, prestiżowych lokalizacjach handlowych.

– Pierwszym zauważalnym efektem wdrożenia AI jest wyższa wydajność operacyjna sklepów, co przekłada się na lepsze wykorzystanie potencjału zakupowego konsumentów i wzrost rentowności. Zwiększenie zyskowności poprawia z kolei zdolność sieci detalicznych do opłacania czynszów w najlepszych, wysoce konkurencyjnych lokalizacjach. W przyszłości rola sklepów stacjonarnych będzie w jeszcze większym stopniu opierać się na kreowaniu wizerunku marki, bezpośrednim kontakcie z produktem oraz społecznym wymiarze zakupów – komentuje Elżbieta Majdan, Associate Director Property & Asset Management Retail w Savills Polska.

Nowe technologie zakupowe i prognozy do 2030 roku

Konsumenci coraz śmielej korzystają ze wsparcia algorytmów – obecnie 38% kupujących we Francji, w Niemczech i Wielkiej Brytanii wspomaga się sztuczną inteligencją podczas podejmowania decyzji zakupowych.

Ważnym trendem na kolejne lata staje się tzw. agentic commerce, czyli powierzanie wirtualnym asystentom zadań wyszukiwania, porównywania oraz automatycznego zamawiania produktów w imieniu klienta. Według szacunków firmy PwC tego typu zakupy mogą odpowiadać za 8–15% przychodów europejskiego e-commerce do 2030 roku.

Nawet w scenariuszu przyspieszonej cyfryzacji udział e-handlu w europejskim rynku detalicznym ma osiągnąć maksymalnie 17,9% w 2030 roku. Zdaniem ekspertów dojrzały model sprzedaży wielokanałowej (omnichannel) pozwoli placówkom stacjonarnym wchłonąć ten ruch bez uszczerbku dla ich funkcjonowania.

Wymierne korzyści operacyjne dla handlu i nieruchomości komercyjnych

Implementacja narzędzi opartych na AI przynosi sieciom detalicznym bezpośrednie oszczędności oraz znaczący wzrost wskaźników sprzedaży:

• Drastyczny spadek liczby zwrotów: Wdrożenie technologii wirtualnych przymierzalni przez platformę Zalando na 14 rynkach pozwoliło obniżyć liczbę zwracanych dżinsów aż o 40%.
• Czterokrotnie wyższa konwersja: Wykorzystanie inteligentnych doradców zakupowych podnosi wskaźnik sfinalizowanych transakcji do ponad 12%, podczas gdy średnia dla tradycyjnego handlu internetowego wynosi około 3%.
• Ochrona wartości nieruchomości: Dla właścicieli galerii i parków handlowych integracja infrastruktury opartej na danych staje się gwarancją utrzymania stabilnych przychodów z najmu oraz długoterminowej wyceny aktywów.